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Fraunhofer IMS and Arduino announce the release of AIfES, a standalone, high-efficiency, AI framework completely programmed in C, which allows innovators to train and run machine learning algorithms even on the smallest microcontrollers.

Am vergangenen Mittwoch hat das EQUIVert-Team damit begonnen, erste EQUIMedi-Geräte auszuliefern. Ein Gerät bekam Dr. Uso Walter für seine Praxis persönlich überreicht. Er ist Vorstandsvorsitzender beim HNOnet NRW eG, das die EQUIVert-Produkte mitentwickelt hat. „Ich freue mich, das fertige Produkt endlich in den Händen zu halten und nun auch nutzen zu können“, erklärt Dr. Walter.

A new project with 30 participants from eight European countries will pave the way for an emerging new European business and technology ecosystem aimed at tackling various energy related challenges for the future of mobility. The project accelerates Europe's decarbonization goals for 2050.

Eine sichere Verschlüsselung spielt im Angesicht der rapiden Digitalisierung und leistungsstarker Hardware potentieller Angreifer eine wichtige Rolle in allen Bereichen des digitalen Lebens. Zufällig generierte Schlüssel bilden dabei die Basis und können im Falle von algorithmisch generierten Zahlen einen kritischen Schwachpunkt darstellen. Nur in ihrer Essenz unvorhersehbare Phänomene aus der Quantenwelt können eine wahre Zufälligkeit garantieren. Um diese Quanteninformationen aus einzelnen Photonen zu extrahieren, werden hochempfindliche Bildsensoren des Fraunhofer IMS als Quantum Random Number Generator (QRNG) eingesetzt und weiterentwickelt.