Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS
Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS
Engineer check and control welding robotics automatic arms machine in intelligent factory automotive industrial with monitoring system software. Digital manufacturing operation. Industry 4.0

Eingebettete KI für smarte Sensoren und Maschinen

Effizienz direkt am Prozess und in Ihren Produkten: Energieeffiziente KI, Sensorfusion und nachrüstbare Lösungen – für Fertigung, Maschinenbau und intelligente Sensorsysteme.

© Fraunhofer IMS

Eingebettete KI für smarte Sensoren und Maschinen

Energieeffiziente KI-Lösungen auf der Edge steigern die Effizienz von Produktionsprozessen und erhöhen den Wert von Maschinen- und Sensorprodukten. Fraunhofer IMS entwickelt maßgeschneiderte Konzepte für smarte Sensorik, Anomalieerkennung und Reststandzeitvorhersagen – nachrüstbar, skalierbar und zukunftssicher.

Warum eingebettete KI entscheidend ist

Anstatt Daten in die Cloud zu übertragen oder Maschinen nach starren Intervallen zu warten, ermöglicht eingebettete KI eine lokale, datenbasierte Zustandsüberwachung direkt am Sensor. Das sorgt für:

  • Höhere Anlagenverfügbarkeit durch präzise Vorhersagen
  • Geringere Kosten durch optimierte Wartungsintervalle
  • Mehr Sicherheit durch rechtzeitige Fehlererkennung
  • Erhöhte Datensicherheit durch Edge-Computing ohne Cloud-Abhängigkeit
  • Energieeffizienz dank optimierter KI-Modelle direkt am Gerät

Auf einen Blick

Kundenvorteile

  • Energie- und kosteneffizient
  • Echtzeit-Qualitätskontrolle
  • Kostenreduktion
  • Flexibel nachrüstbar
  • Mehr Datensicherheit

 

Technologien

  • Sensorik & Hardware: FPGA/ASIC KI-Beschleuniger und Sensorfusion
  • Eingebettete KI: On-Device AI & Federated Learning
  • Modulare KI: Sensor-Kits und Modell-Pakete

Anwendungen

  • Predictive Maintenance in der Industrie
  • Reststandzeitvorhersage von Werkzeugen in der Zerspanung
  • Vorausschauende Wartung von Förderbändern zur Ausfallvermeidung
  • Anomalieerkennung in komplexen Fertigungsprozessen

Dienstleistungen

  • KI-Workshops & Use-Case-Scouting
  • Smart-Sensor-Konzepte & Machbarkeitsstudien
  • ML für Anomalieerkennung & Klassifikation
  • Datenvorverarbeitung & -analyse
  • Edge-KI-Integration & Skalierung

Unser Know-how

Wir bringen KI dorthin, wo Daten entstehen: am Sensor, auf der Edge und im Edge-Cloud-Continuum für sichere, flexible Integration und maximale Skalierbarkeit.

KI direkt an die Edge bringen

Unsere Expertise liegt in der Ausführung von ML-Modellen auf Embedded Systemen. Das heißt: So erkennen Maschinen Abweichungen in Echtzeit – ohne Umwege über die Cloud, schnell, sicher und zuverlässig.

Maßgeschneiderte KI-Lösungen

Wir bieten individuelle Konzepte für Ihre Produktion und Ihre Produkte: Reststandzeitvorhersagen, Anomalie- und Mustererkennung sowie Prognosemodelle für spezifische Maschinen und Prozesse.

Smarte Sensor-Konzepte

Mit intelligenten Sensorlösungen kombinieren wir Datenerfassung und Analyse. Unsere smarten Sensoren liefern nicht nur Rohdaten, sondern interpretieren diese direkt – die Basis für effiziente, nachrüstbare KI-Lösungen.

Ihr Wettbewerbsvorteil

Mit unseren eingebetteten KI-Lösungen profitieren Sie von:

  • Maximaler Verfügbarkeit Ihrer Anlagen
  • Reduzierten Stillstandzeiten und Wartungskosten
  • Zukunftssicheren Strategien durch KI auf Edge und smarte Sensorik

Ob Sie Produktionsprozesse optimieren, oder innovative Maschinen und Sensorsysteme entwickeln – unsere Lösungen machen Ihre Produkte und Anlagen effizienter, sicherer und bereit für die Industrie von morgen.

Referenzprojekte

 

Wise-Cut: Wisdom in Machining

Reale Demonstration eines Zerspanungsprozesses mit integrierter Vibrationssensorik und KI-Auswertung zur Vorhersage von Werkzeug-Reststandzeit und Werkstückqualität

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PowerCare

PowerCare macht Leistungsmodule in Industrie und Mobilität durch intelligente GaN-Leistungselektronik und Echtzeit-Ausfallmodelle effizienter und nachhaltiger.

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GenSATIOn-Edge

Im Projekt GenSATIOn-Edge werden selbstlernende KI-Modelle zur Zustandsdiagnose und Prognose auf Basis von Schwingungsmessungen entwickelt.

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